如何从5个维度正确分析DAU日活的趋势涨跌?

作者 未知  •  2019-08-28 13:12  • 

上一篇文章分析了DAU的拆解方案,可以从用户来源、用户构成两个角度来看。前者是从用户打开APP的驱动力反推是自然意愿还是运营策略唤起的,有些情况两者很难区分,优势是可以看清楚用户真实的来源,哪些渠道效果较好;后者是从新激活用户和回流老用户的角度去分析,根据留存率和访问频次去预估会回流的老用户数量,新激活用户可以根据历史日均新用户用户数的情况预估。优势是运营策略层面找到突破是,是重点拉新,还是提升留存率或访问频次。

今天,我们就一起来看看如何延续以上思路分析某段时间内的DAU趋势是好是坏;数据分析小白用户可能和我一样,拉取近30天的DAU数据拉了一条趋势线就给老板去汇报了,一看确实数据是涨的,后来被批后才知道看数据重点的5个维度:绝对值,同步,环比,占比、趋势。

一、DAU绝对值

这个很好理解,就是每天的日活数字,但是这个数字增长未必真的反应指标的增长,未排除时间因素、市场因素,粗略的认为是运营策略带来的增长效果是不正确的思路。

二、DAU同比

同比是指考虑月份的影响,去年8月和今年8月的数据,反应整个产品今年的表现,如果今年8月的DAU同比去年降低了,则产品可能已经再下坡路了,或者今年整体市场行情不好,结合具体情况去分析,一般会看下几个月的年同比趋势如何。

三、DAU环比

环比一般看周环比或者月环比,近一周和前一周日均DAU数值差异,时间段越接近外界和时间影响因素差异一般不是很大,更多是反馈本周上线的策略对DAU的影响。

四、DAU占比

这里占比是寻找一个标的物,对比法看数字,可以是同类竞品(数据不一定能拿到)或者对比自家公司的其他产品,或者对比一个城市和全国的值,通过比值的形式来看这个城市的DAU是不是增长赶超大盘,或者这款产品的发展是否跑赢其他产品。对比法的好处是更好的看清,正如考试考了全班第一98分,觉得自己很厉害了,但是发现隔壁班七八个同学98分甚至还有100分的,一下子就觉得自己还有提高的空间了。

五、DAU趋势

趋势是看各项指标几段连续时间内的表现是否一致,比如年同比是否一致在上周,还是仅暑假两个月,城市DAU占比大盘是不是持续上涨或者下跌,趋势是否一致还是中间出现断层,先从现象层面发掘DAU的变化情况,再冲原因层面去分析涨在哪里跌在哪里,由此形成良好的数据驱动运营的方式。

六、举个栗子

作为淘宝资深用户,就幻想下淘宝吧,加入我在分析淘宝杭州的DAU情况,我需要看四个指标来告诉大家杭州DAU情况:

1、杭州16年和17年6-11月的DAU值,柱状图表现,再拉一条年同比的趋势图,反映今年的活跃的用户比去年更多了,有可能是今年上线了更精准的个性化推荐算法(纯属杜撰) 。

2、杭州年同比和全国年同步,杭州的增长有没有可能是整体全国的增长带动的,可能下半年就是交易旺季,用柱状图表示杭州年同比和全国年同比,杭州年同比-全国年同比拉趋势线,来反映杭州的增长是不是跑赢了全国,可能是淘宝总部在杭州,影响力强吧,可能宿迁的京东渗透率就更高些(纯属杜撰)。

3、杭州17年占比大盘,6-11月份,杭州DAU占比大盘的趋势如何,拉趋势线,比如11月份杭州占比达到峰值,可能是今年双11银泰的线下引流,其他城市可能没有这样的线下联动的影响(纯属杜撰) 。

4、淘宝杭州DAU对标天猫APP杭州DAU,虽然两者不是一个量级,但是产品属性比较类似,至少可以排除因为市场因素带来的影响。很可能两者的绝对值都在涨,但存在谁涨的更快。假设今年5月天猫品牌升级后天猫占比淘宝的比例逐渐提升,部分原来在淘宝逛天猫商户的高端用户转向了天猫APP追求自己的理想生活了,那么这条占比趋势图从下半年开始递增了,此刻淘宝的小伙伴就得想如何才能赶天猫的招数啦(纯属杜撰,也许人家战略层面就是往天猫转移呢)。

个人工作中踩坑的总结,希望对大家能有所帮助,不一定适合每个业务,酌情参考哈!

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